无论是导诊机器人，还是自动输液监控系统，这些智能设备运行的时间越长，应用的科室越广泛，就越有助于大数据的搜集整合。脊柱外科副主任护师介绍，目前他们正在通过自动输液监控系统去设计一些研究项目进行数据挖掘利用，以作为改进工作的依据，让病人更快恢复。

　　由于在个人健康、医疗应用、医学研究及公共卫生上应用前景广泛，目前深圳各医院均在紧锣密鼓地布局医疗大数据。记者了解到，利用大数据技术与腾讯在医疗影像、医学诊断等多方面合作，进行AI医学影像应用探索，在临床上实现对早期食管癌的筛查准确率高达90%，可以有效辅助医生发现癌变征兆。

　　也于2月初与腾讯签署协议共建“智慧医院”医疗服务云平台和“医疗AI联合实验室”。通过云平台，可以实时获取患者离院后的数据，实现随访管理移动化、远程化，这有助于对疾病复发风险进行预估预判。

　　3月6日，在深圳率先开设临床医学研究大数据研究中心。在谈及其意义时，临床大数据中心的建设将提供完善的统一随访平台，使医护人员能非常便捷地筛选病例及查看所有的诊疗记录，从而形成一套以疾病为中心的临床科研数据支撑体系。

　　“未来，患者走进医院后，哪怕被抽一滴血或是一口痰，都会被录入数据库中心，这些资料都会成为医护人员研究疾病的基本资料，从而为制定精准医疗方案提供更精准的依据。”何裕隆表示，这有助于对患者健康状况进行有效监测及预测，为疾病治疗争取时间，有助于提高治疗方案的准确性，甚至为患者节约大笔治疗费用。